株式会社ブレインパッドは、企業のデータ活用を支援する会社です。専門人材によるデータ分析とSaaSプロダクトの両面からサービスを提供しており、プロフェッショナル・サービスではデータ分析・アルゴリズム開発、データ活用コンサルティング、基盤構築、人材育成などに対応しています。本記事では、公式情報をもとに、ブレインパッドのデータ分析サービスの特徴や対応内容、導入事例などを解説します。
ブレインパッドのプロフェッショナル・サービスでは、データ活用に関わる専門家がアナリティクスとエンジニアリングの知見を組み合わせ、企業の課題に応じたデータ活用を支援しています。
支援範囲は分析だけに限りません。データ活用の戦略立案から分析テーマの設定、データ基盤の構築、分析・アルゴリズム開発、さらに自社でデータ活用を進めるための人材育成まで対応しています。分析結果を出すだけでなく、実際の業務でデータを活用するところまで相談できる点が特徴です。
ブレインパッドは、集計・可視化に加え、予測や最適化などの技術を活用したデータ分析・アルゴリズム開発を行っています。
公式サイトでは、自動車業界における研究開発や需要予測、販売分析、機械系製造業における異常検知や故障予測など、業界ごとの活用例が紹介されています。企業が保有するデータとAI・機械学習などの技術を組み合わせ、業務で活用できる仕組みの構築まで支援しています。
データ活用を進めるには、分析手法を選ぶだけでなく、何を分析するのか、必要なデータをどのように集めるのか、分析結果をどの業務で利用するのかまで整理する必要があります。
ブレインパッドでは、企業のDXやデータ活用に関する課題に対し、戦略立案、分析テーマの探索、データ基盤の構築、データ分析などを組み合わせて支援しています。「何から始めればよいか分からない」という段階から相談できるサービスも用意されています。
公式サイトでは、小売、鉄道・空輸、機械系製造業、食品製造、自動車、アパレル、電力・エネルギー、ヘルスケア、金融、人材など、幅広い業界向けの支援内容が紹介されています。
例えば、自動車業界では研究開発や需要予測、販売分析、機械系製造業では異常検知や故障予測、アパレルでは需要予測の精度向上やOMOなどに対応しています。業界や業務ごとの課題を踏まえてデータ活用を支援できる点が特徴です。
データ分析では、数値や予測結果を得るだけでなく、その結果を業務改善や意思決定につなげることが重要です。ブレインパッドは、データ分析に加えて、データ基盤やシステムの構築、データ活用の内製化まで支援しています。
「蓄積しているデータをどのように使えばよいか分からない」「需要予測や異常検知を業務に取り入れたい」「分析プロジェクトを社内で継続できる体制をつくりたい」といった企業に向いています。
データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニアなどの専門人材による支援を受けられるため、分析とシステム、組織づくりを分断せずに進めたい場合に検討しやすい会社です。
トヨタ自動車では、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を活用した解析サービスの立ち上げをブレインパッドが支援しています。
サービスの立ち上げでは、ブレインパッドがデータサイエンスの知見を生かし、データ基盤やデータ解析アルゴリズムの構築、アプリケーション開発などの領域で協力しています。材料開発分野でデータサイエンスを活用した支援事例です。
キユーピーの食品工場では、製造ラインに流れる食品を撮影した動画を解析し、不良品を検知する仕組みの開発をブレインパッドが支援しました。
深層学習と画像処理技術を活用し、良品のみを学習させ、それ以外を異常として検知するアルゴリズムを開発しています。AIを食品製造ラインの原料検査に活用した事例です。
日本コカ・コーラでは、SNSデータの分析・活用をブレインパッドが支援しています。SNSに投稿された画像をAIで解析し、ドリンクがどのような場面で消費されているかを分析しました。
特定ブランドのドリンクが写ったSNS投稿画像を抽出し、一緒に撮影されている物体や背景、人物の表情などから消費シーンを解析しています。SNS上の画像をマーケティング分析に活用した事例です。
成果につながる戦略を練るためには、正しいデータ分析が欠かせません。本サイトでは、消費者向けビジネスを展開する企業を対象に課題別に得意とするデータ分析代行会社をご紹介。
自社の状況に合ったパートナーを探してみてはいかがでしょうか。
公式HPのサービスや事例では、集計・可視化、予測、最適化をはじめ、需要予測や異常検知、機械学習、画像解析など、幅広いデータ分析・AI活用例が紹介されています。
実際に利用する分析手法は、企業が抱えている課題や保有データによって異なります。そのため、依頼時には分析手法を先に決めるのではなく、解決したい課題や活用できるデータを整理し、どのような分析やアルゴリズムが適しているか相談することが重要です。
確認した公式サービスページでは、データ分析サービスに共通する標準的な納品レポートの形式やページ数は確認できませんでした。
一方、売上・客数予測の事例では、過去の売上データやカレンダー情報をもとに予測モデルを構築し、予測結果をもとにした「予実リポート」を自動で提供する環境・仕組みを構築しています。
分析結果を計画立案やプロモーションプランニングの意思決定に活用した事例があることから、必要な成果物については依頼時に確認するとよいでしょう。
| データ分析・アルゴリズム開発 | 公式サービスページで一律料金の記載を確認できず |
|---|---|
| データ活用コンサルティング | 公式サービスページで一律料金の記載を確認できず |
| データ基盤構築 | 公式サービスページで一律料金の記載を確認できず |
確認した公式HPのプロフェッショナル・サービスでは、上記サービスに共通する一律料金は確認できませんでした。サービス・製品に関する相談は問い合わせフォームから受け付けています。
なお、データ活用人材育成に関連する一部のサービスでは概算費用が公開されています。データ分析・アルゴリズム開発などの費用とは別のサービスであるため、具体的な分析プロジェクトの料金については、希望する支援内容を伝えたうえで個別に確認するとよいでしょう。
データ分析の費用構成は、費用は依頼するテーマの内容や扱うデータの粒度、分析の深さ（工程の数）によって変動します。工程が細かくなれば扱うデータもより詳細になり、成果に直結する示唆を得やすくなりますが、その分工数が増えるため費用も高くなるのが一般的です。次の記事では、データ分析の外注における費用相場を掲載しています。
確認した公式HPでは、第三者による口コミ・評判を集約した専用ページは確認できませんでした。
一方、公式サイトでは、トヨタ自動車、キユーピー、日本コカ・コーラ、日本航空、りそなホールディングスなど、さまざまな企業への支援実績や導入事例が公開されています。導入事例によっては、導入企業の担当者によるコメントも掲載されています。
検討する際は、自社と近い業界や分析テーマの支援実績を確認すると、サービス内容を具体的に把握しやすくなります。
| 会社名 | 株式会社ブレインパッド |
|---|---|
| 設立 | 2004年3月18日 |
| 代表者 | 代表取締役社長 CEO 関口 朋宏 |
| 電話番号 | 03-6721-7001（代表番号・電話対応休止中） |
| 所在地 | 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ |
| 資本金 | 365百万円（2026年6月30日現在） |
| 事業内容 | 企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービス |
| 公式HP | https://www.brainpad.co.jp/ |
多様化する市場ニーズに応えるためには、勘や経験に頼らないマーケティングが欠かせません。
本ページでは、製造業・サービス業・小売業などBtoCビジネスを展開する企業の課題に強い分析代行会社を、課題別にご紹介します。
ターゲットの見直し
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（※1）参照元：スマート・アナリティクス公式HP
（https://smart-analytics.jp/service/service_customerdata_analysis/）
（※2）参照元：インテージ公式HP・｢ESOMAR's Global Top-50 Insights Companies 2024」に基づく(グループ連結売上高ベース)
（https://www.intage.co.jp/feature/）2025年6月時点
ブレインパッドは、データ分析だけを代行するのではなく、分析テーマの設定からデータ基盤構築、AI・機械学習を活用したアルゴリズム開発、業務への実装、人材育成まで幅広く支援しています。公式サイトでは、業界を問わずデータ活用を支援したクライアントが1,000社を超えると紹介されています。分析結果を実際の業務や意思決定につなげたい企業が相談しやすいサービスです。