統計解析を専門にしており、データ集計や分析、報告書の作成などのサービスを提供している企業です。
本記事では、アイスタットのデータ分析代行サービスについて解説します。社内のデータや研究用のデータの分析を検討している方は、参考にしていただけますと幸いです。
アイスタットでは統計学の著書を多数刊行している菅民郎氏・志賀保夫氏が率いる専門家チームが、課題のヒアリング段階からデータ加工、適正手法の選定、解析、解釈コメントの作成、納品後のオンライン説明までをワンストップで担当します。
依頼側はヒアリング後、必要なデータをExcelやCSVで渡すだけで、クロス集計や多変量解析、有意差検定といった統計処理を含む一連の業務を代行してもらえるため、社内に統計ソフトを導入したり専任者を確保したりする必要がありません。
Zoomを通じて30分以内なら説明をしてもらえるため、分析レポートの読み方がわからず活用が止まるリスクも低減できます。
ここでは、医療機器メーカーの売上データの代行サービス事例を紹介します。
本事例では、成人男性100人のデータを用い、健康診断項目のγ-GTPと「飲酒量」「喫煙有無」「ギャンブル嗜好」の関係を検証しています。2群間比較では、飲酒量・喫煙有無はもちろん、ギャンブル嗜好も高群で有意に高い結果となり、一見すると「ギャンブル嗜好もγ-GTPに影響している」ように見える状態でした。
しかし、ギャンブル嗜好は喫煙や飲酒量とも相関があり、単純な相関・有意差検定だけでは、交絡の影響を含んだ「見かけの相関」を真の関係として捉えてしまうリスクがありました。
γ-GTPを目的変数、飲酒量・喫煙有無・ギャンブル嗜好を説明変数として重回帰分析を行うことで、ギャンブル嗜好の標準回帰係数は小さく、p値も有意ではない（影響要因ではない）という結論に整理できました。つまり、単純集計で見えていた関係は、飲酒量や喫煙といった要因を介した結果である可能性が高い、という理解にアップデートできます。
さらに、傾向スコアマッチングを用いることで、より公平な条件で原因項目と目的変数の関係を検証できることも示されています。こうした「真の関係を見抜くための手順」を型として持てると、データ分析 代行を活用する際も、分析の設計・解釈のブレを抑えながら意思決定につなげやすくなります。
※参照元：アイスタット公式HP
（https://istat.jp/archives/3829）
医療機器メーカーでは月次の広告費、資料請求件数、各種マーケティング施策の有無といった量的データを持ちながらも、どの変数が販売台数に寄与しているのか客観的に示せず、経営会議での予算配分が属人的になっていました。
新モデル投入のたびに販売実績が大きく変動するため、次年度の需給計画が常に後手に回るという課題がありました。
アイスタットは時系列相関を用いて変数の重要度を算定し、重回帰分析でモデル式を作成。広告費、資料請求件数、マーケティング施策に季節指数とトレンドを組み込み、決定係数で0.9166（1に近いほどモデルの当てはまりが良い係数）を達成しました。
実績と理論値のズレがほぼ解消し、経営陣は1年先までの販売台数をシミュレーションしながら適正な広告投資ができるようになりました。
「医療・製薬・学術など厳密な統計処理が求められる」「研究データを学術誌に投稿したい」といった課題を抱える企業・研究機関に適したサービスを提供しています。
多変量解析や共分散構造分析などの高度な分析手法に対応しつつ、納品後の説明とコメント補足で分析レポートの解釈が分からずに終わるリスクを低減。小規模案件にも対応しているほか、医療・製薬・学術系データの実績も豊富なため、データの機密保持や論文適合性に配慮した解析が必要なケースでも安心して任せられます。
成果につながる戦略を練るためには、正しいデータ分析が欠かせません。本サイトでは、消費者向けビジネスを展開する企業を対象に課題別に得意とするデータ分析代行会社をご紹介。
自社の状況に合ったパートナーを探してみてはいかがでしょうか。
アンケートや実験データ、POSデータなどの多様なソースに対して、今あるデータで何が分かるのかを検証しながら適切なモデルを提案できるのが特徴です。
納品形式は基本的にExcelワークブックで、シートには加工後データ、解析結果の数値表、主要グラフ、「結果の見方」や「業務での活用例」をまとめたコメント欄付き。
研究用途の場合は、学術誌投稿に耐えるよう検定手順と統計量の根拠も明記されるため、図表をコピペするだけでドラフトを作成できます。
| アンケート 単純集計一式 | 10,000円※（税込）～ |
|---|---|
| アンケート クロス集計一式 | 20,000円※（税込）～ |
| 報告書・レポート作成 | 50,000円（税込）※～ |
参照元：アイスタット公式HP（https://istat.jp/service/business/price）
単純集計は、アンケート結果の全体傾向を把握したい場合に適しており、設問数や対象人数が増えるほど加算されます。
クロス集計は、属性別や設問間の関係性を可視化したいマーケティング部門向けです。
データ分析の費用構成は、費用は依頼するテーマの内容や扱うデータの粒度、分析の深さ（工程の数）によって変動します。工程が細かくなれば扱うデータもより詳細になり、成果に直結する示唆を得やすくなりますが、その分工数が増えるため費用も高くなるのが一般的です。次の記事では、データ分析の外注における費用相場を掲載しています。
共分散構造の仮説図を何度も検証して、満足するパス図を作成していただきありがとうございました。
| 会社名 | 株式会社アイスタット |
|---|---|
| 電話番号 | 03-3315-7637 |
| 公式HP | https://istat.jp/ |
多様化する市場ニーズに応えるためには、勘や経験に頼らないマーケティングが欠かせません。
本ページでは、製造業・サービス業・小売業などBtoCビジネスを展開する企業の課題に強い分析代行会社を、課題別にご紹介します。
ターゲットの見直し
をしたいなら
多様な分析×的確な解釈で
優良顧客を特定し営業効率を改善
サービス／商品内容を
改善したいなら
定量にも定性にも強い調査で
商品・広告の改善へと導く
商品開発
をしたいなら
市場ニーズと受入れ度を捉え
新商品開発の成功可能性を高める
（※1）参照元：スマート・アナリティクス公式HP
（https://smart-analytics.jp/service/service_customerdata_analysis/）
（※2）参照元：インテージ公式HP・｢ESOMAR's Global Top-50 Insights Companies 2024」に基づく(グループ連結売上高ベース)
（https://www.intage.co.jp/feature/）
アイスタットのデータ分析代行サービスは、統計制因果推論と予測モデル構築に強みを持つ専門サービスです。重回帰分析や傾向スコアマッチングにより、「見かけの相関」と「真の関係」を区別することで、誤った意思決定を未然に防ぎます。季節指数やトレンドを組み込んだ決定係数0.91超の高精度予測モデルにより、広告投資や施策効果を明確に定量化。属人的な予算配分を脱却し、1年先までの需給計画に基づいた戦略的な経営判断を可能にする点が最大の強みです。