JFEテクノリサーチは製造・インフラ分野の技術課題をデータ活用で解決する会社です。
本記事では、同社のデータ分析代行サービスの特徴、費用などを調査。外注を検討する技術・企画担当者の判断材料を提供します。
鉄鋼大手グループで培った製造プロセスの知見と新型のデータサイエンス技術を融合し、なぜその結果になるのかを物理的背景まで踏み込んで説明できる点が特徴です。
例えば、設備状態データの時系列解析に機械学習を適用する際、センサー配置や材質特性を理解する専門家が前処理から特徴量設計まで担当。ブラックボックスになりがちなAIモデルでも根拠を持って現場に実装できます。
CT画像や顕微鏡画像、ライン監視などで継続的に取得できる画像データはあるものの、重要な情報の抽出は人の目視確認に依存しやすく、手動工程が残ることで処理フロー全体を自動化できない状態になりがちでした。加えて、面積比・体積分率・堆積物高さといった定量情報を得るには、課題に合わせたセグメンテーションが必要で、汎用的な仕組みでは対応しづらい点もハードルでした。
お客様の画像（ニーズ）に合わせてセグメンテーションツールをカスタマイズ提供し、画像から物質ごとのエリア判別や面積比などの定量情報を自動抽出できるようにします。さらに、セグメンテーションモデルはお客様が保有する画像データで学習し、既存の自動処理内容に合わせてツール自体も調整するため、自動処理フロー内にセグメンテーション機能を組み込めるのが特徴です。
セグメンテーション結果からは、体積分率・堆積物高さなどの定量情報が得られ、従来の「撮影→目視確認→自動処理」という流れから、目視の手動工程を削減して自動処理可能なフローへ移行できます。画像データの定量化をスピーディに進めたい場合、データ分析の選択肢としても検討しやすいアプローチです。
※参照元：JFEテクノリサー
（https://www.jfe-tec.co.jp/download/pdf/3E5J-267-00.pdf）
風力発電の導入が進む一方で、日本特有の地形や気象条件の影響もあり、風力発電設備ではさまざまなトラブルが発生します。しかし、トラブル原因を大規模な実験で評価するのは現実的に難しく、再現性のある方法で応力状態を把握できないことが課題となっていました。
空力弾性解析とFEM（有限要素法）を組み合わせ、風力発電設備の応力解析を実施。空力弾性解析では、NRELのソフトウェア「OpenFAST」を用いて時刻歴の風荷重を与えた際に、ブレードやタワーに生じる長手方向に不均一な荷重ベクトルを算出します。
さらに、その時刻歴荷重ベクトルをブレードのFEMモデルへ適用することで、ブレードの詳細構造を考慮した時刻歴の応力解析が可能に。同様のアプローチをタワーにも展開でき、変位・ひずみなどの結果をもとに、設備トラブルの要因推定や対策検討を進めやすくなります。検討スピードを上げたい場合は、データ分析 代行の形で解析設計から結果の読み解きまで外部支援を組み合わせる進め方も有効です。
※参照元：JFEテクノリサーチ資料
（https://www.jfe-tec.co.jp/download/pdf/3E5J-294-00.pdf）
JFEテクノリサーチは、材料評価・CAE（コンピューター上でシミュレーションや解析を行うためのツール）・現場IoTなど、ものづくり全体をカバーする受託解析サービスを提供しています。
「データはあるけれども解析環境も知見も足りない」「AIを導入したいけれども品質保証上の根拠が示せない」といった製造・インフラ系の企業にとって、外注先として心強い会社です。
一般的な分析専業ベンダーが不得手とする物理解釈や装置計測との連携までワンストップで任せられる点が強みであり、PoC（概念実証）止まりになりがちなDX投資を実運用に乗せたい企業にとって有力な選択肢だと言えるでしょう。
成果につながる戦略を練るためには、正しいデータ分析が欠かせません。本サイトでは、消費者向けビジネスを展開する企業を対象に課題別に得意とするデータ分析代行会社をご紹介。
自社の状況に合ったパートナーを探してみてはいかがでしょうか。
幅広い手法に対応しています。例えば、ディープラーニングは画像・音声・文章の分類や回帰に用いられ、異物検査や保守点検レポートの自動仕分けを高精度化できます。
レポートは単なる統計値の羅列ではなく、データに基づく課題の因果関係を図解し、具体的な改善アクションまで段階的に提案する点が特徴です。
例えば、異常診断案件では、推定要因の寄与度を示すSHAP値（各特徴ごとの変数が予想にどのような影響を与えるのかを算出する値）グラフと、現場で実装可能なパラメータ調整手順をセットで提示するため、クライアント側は報告書をそのまま作業標準書として活用できます。レポートは日本語・英語に標準対応し、希望に応じて他言語翻訳も可能です。
費用は公開されていませんでした（2025年7月時点）。
データ分析の費用構成は、費用は依頼するテーマの内容や扱うデータの粒度、分析の深さ（工程の数）によって変動します。工程が細かくなれば扱うデータもより詳細になり、成果に直結する示唆を得やすくなりますが、その分工数が増えるため費用も高くなるのが一般的です。次の記事では、データ分析の外注における費用相場を掲載しています。
口コミは見つかりませんでした（2025年7月時点）。
| 会社名 | JFEテクノリサーチ株式会社 |
|---|---|
| 電話番号 | 0120-643-777 |
| 公式HP | https://www.jfe-tec.co.jp/ |
多様化する市場ニーズに応えるためには、勘や経験に頼らないマーケティングが欠かせません。
本ページでは、製造業・サービス業・小売業などBtoCビジネスを展開する企業の課題に強い分析代行会社を、課題別にご紹介します。
ターゲットの見直し
をしたいなら
多様な分析×的確な解釈で
優良顧客を特定し営業効率を改善
サービス／商品内容を
改善したいなら
定量にも定性にも強い調査で
商品・広告の改善へと導く
商品開発
をしたいなら
市場ニーズと受入れ度を捉え
新商品開発の成功可能性を高める
（※1）参照元：スマート・アナリティクス公式HP
（https://smart-analytics.jp/service/service_customerdata_analysis/）
（※2）参照元：インテージ公式HP・｢ESOMAR's Global Top-50 Insights Companies 2024」に基づく(グループ連結売上高ベース)
（https://www.intage.co.jp/feature/）
JFEテクノリサーチのデータ分析代行サービスは、製造・研究開発分野における画像解析とCAEシミュレーション解析に特化しています。CT・顕微鏡画像に対し、カスタマイズしたセグメンテーションツールで面積比や体積分率等の定量情報を自動抽出。目視の手動工程を削減し、自動処理フローへの組み込みを構築します。また、OpenFASTとFEMを組み合わせた空力弾性解析により、実験では再現困難なトラブル原因の推定や設備の時刻歴応力を詳細に可視化。製造現場の定量化と自動化を強力に加速させる点が独自の強みです。