マインドシェア

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マインドシェア公式サイト_キャプチャ
引用元:マインドシェア公式サイト
(https://www.mindshare.co.jp/)

マインドシェアのデータ分析代行サービスは、データと深層心理の両面からマーケティング課題を解決してくれます。本記事では、同社のデータ分析代行サービスの特徴や分析手法、事例などを解説します。

マインドシェアが提供する
データ分析代行サービスの特徴

データから顧客の深層心理を
掘り下げて次の一手を提案してくれる

アンケートやVOC(顧客の声)、購買ログなど社内に蓄積されたデータを預かり、単なる集計にとどまらず、事前ヒアリングで明らかになった経営課題や理想像とのギャップを埋める形で分析設計を行う点が特徴です。

分析フェーズではクロス集計や要素分析を駆使して「どのセグメントが伸びしろか」「選ばれるデザイン要素は何か」を数値で示し、並行してインタビュー調査で意思決定の背景にある消費者の意思決定に影響する潜在ニーズや価値観などの深層心理を掘り下げます。

今すぐ着手すべき改善項目まで提示されるため、分析レポートが社内で閲覧されるだけに終わらず、商品改良やプロモーションの具体的アクションに繋げられるのが強みです。

マインドシェアの
データ分析代行サービス導入事例

ここでは、飲料事業を手掛けている会社のデータ分析代行サービス導入事例を紹介します。

導入前の課題:ブランド価値が
埋もれ売り場で選ばれない

リニューアル対象の商品は発売当初からロングセラーでしたが、ブランドコンセプトとUSP(他社にはない自社の独自性や強み、特徴)が不明瞭で、認知率が伸び悩んでいました。

導入後の成果:USPと
ポジショニングを明確化

仮説に基づいた複数のプロトタイプを制作し、100人の消費者にインタビューを行いました。インタビューから得られた消費者のインサイトをもとに、購買動機に影響するパッケージ要素を特定。分析したデータをもとに、新しいパッケージデザインに反映し、店頭で手にとってもらいやすい商品にリニューアルしました。

導入前の課題:分析ノウハウと社内リソースが不足し、年賀状デザイン改善の根拠づくりが難しかった

次年度に向けて「購買者に求められる年賀状デザイン」をエビデンスベースで明確化したい一方、調査・分析を担う社内リソースやノウハウが不足していました。活用できるデータも限られる中で、購買者からデザイン改善を求める声が上がっており、何をどう変えるべきかを要素レベルで整理できないことが課題でした。

導入後の成果:デザインを数値化し、購買データ×ママ視点のインサイトで“売れる要素”を可視化

約100種類の年賀状デザインを対象に、購買データとデザイン要素の分析を実施。全体を感覚で眺めるのではなく、客観性と説得力を担保するためにデザインを定量化(数値化)し、人気・不人気デザインの差を示せる状態にしました。さらに、主要顧客であるママに着目し、生活スタイルやマインドを踏まえた独自知見で「なぜ選ばれるのか」を解釈することで、ちょっとした色味やサイズ感の違いが発注数に大きく影響することを特定。分析結果は次年度のデザイン考案やプロモーションコンテンツにも活用され、限られた条件下でも“使える示唆”へ落とし込んだ事例です。必要に応じてデータ分析 代行を組み合わせることで、短期間でも改善の打ち手を具体化しやすくなります。

※参照元:マインドシェア公式HP
(https://www.mindshare.co.jp/works/5015/

マインドシェアのデータ分析サービスは、消費者インサイトとデザイン要素の定量分析を組み合わせた商品改善支援に強みを持ちます。100人規模のインタビューから購買動機に影響するパッケージ要素を特定し、USPとポジショニングを明確化。約100種類のデザインを数値化し、購買データと掛け合わせることで人気・不人気の要因を可視化します。ママ層などの生活スタイルを踏まえた独自知見により、売上に直結する微細なデザイン要素まで特定。エビデンスベースの改善施策を短期間で具体化できる点が大きな強みです。

顧客の声を起点に商品・サービスを
磨きたい企業におすすめ

自社データを持て余し、改善仮説を立てるリソースが不足している企業でも、マインドシェアなら統計解析と心理洞察の両面から次の一手を提示してくれます。

「顧客の声をもとに商品仕様やサービスをアップデートしたい」「社内に分析リソースがなく意思決定が停滞している」といった課題を抱える企業におすすめです。

ワンストップ体制とストーリー型の分析レポートで、データ活用のハードルを下げながら利益成長につながる指標をスピーディーに取得できます。

課題に合った
データ分析代行会社を
見つけませんか?

成果につながる戦略を練るためには、正しいデータ分析が欠かせません。本サイトでは、消費者向けビジネスを展開する企業を対象に課題別に得意とするデータ分析代行会社をご紹介。
自社の状況に合ったパートナーを探してみてはいかがでしょうか。

【課題別】
データ分析代行会社
3選をみる

マインドシェアが
対応している分析手法

具体的な分析手法は公開されていませんでしたが、定量と定性を自在に組み合わせることで「数字で示し、言葉で納得させる」アプローチが可能です。

例えば、クロス集計で満足度が低い顧客層を特定し、その層の自由回答をテキストマイニングで深掘りするといった分析で、潜在的な不満要因や訴求ヒントを把握できます。

マインドシェアの
納品レポートの特徴

分析レポートだけで終わらず
次のアクションが明確

マインドシェア_納品レポート例
引用元:マインドシェア公式サイト
(https://www.mindshare.co.jp/commerce-marketing/cs-survey-tob/)

マインドシェアが納品する分析レポートは、読み手のリテラシーを問わず意思決定に移せる構成になっています。

調査結果の要約グラフの他にも「早期改善が必要な課題」「実施効果と取り組みやすさを軸にした施策の優先度一覧」「次のアクションの担当部門・想定工数」が整理され、報告会では専門コンサルタントが質疑応答まで対応。

データは分かったが何をすれば良いかが決まらないという現場の停滞を防ぎ、レポート公開直後から具体的なプロジェクトが走り出す仕組みを構築できます。

マインドシェアの
データ分析代行サービスの費用

調査設計サポートプラン330,000円(税込)
設計・集計サポートプラン770,000円(税込)~
フルサポートプラン1,650,000円(税込)~

調査設計サポートプランは、調査目的の整理と調査票作成までを委託できます。設計・集計サポートプランは、調査設計サポートプランの内容に加えて全体集計・クロス集計を含む集計表が納品されるため、社内での分析に必要な加工工数を大幅に削減可能です。

フルサポートプランは、調査設計から実査、分析、レポート、施策提案、報告会までを一括して依頼でき、マーケター不在の企業でもデータに基づいた意思決定を実現できます。

参照元:マインドシェア公式サイト(https://www.mindshare.co.jp/commerce-marketing/cs-survey-tob/)

データ分析の費用構成は、費用は依頼するテーマの内容や扱うデータの粒度、分析の深さ(工程の数)によって変動します。工程が細かくなれば扱うデータもより詳細になり、成果に直結する示唆を得やすくなりますが、その分工数が増えるため費用も高くなるのが一般的です。次の記事では、データ分析の外注における費用相場を掲載しています。

マインドシェアの
データ分析代行サービスにおける
口コミ・評判

納得感を持って施策を進められた

これまで自分たちでは購買データを細かく分析までできておらず、なんとなくの感覚値で進めてしまっていましたが、今回依頼したことでより納得感を持って施策を進めることができそうで、お願いして良かったです。

マインドシェアの基本情報

会社名株式会社マインドシェア
電話番号03-5232-6877(代表)
公式HPhttps://www.mindshare.co.jp/
課題別
データ分析代行会社3選

多様化する市場ニーズに応えるためには、勘や経験に頼らないマーケティングが欠かせません。
本ページでは、製造業・サービス業・小売業などBtoCビジネスを展開する企業の課題に強い分析代行会社を、課題別にご紹介します。

ターゲットの見直し
をしたいなら

多様な分析×的確な解釈で
優良顧客を特定し営業効率を改善

スマート・アナリティクス
スマート・アナリティクス
※画像引用元:スマート・アナリティクス公式HP
(https://smart-analytics.jp/)
おすすめする理由
多様な分析手法を組み合わせて分析を行うことで、LTVを最大化する優先セグメントを再定義。実際に、優良顧客を捉え直すことでキャンペーン反応率を最大30%(※1)向上させた実績がある。
消費者行動論の専門家が在籍し、数字の裏にある心理を読み解くことで、曖昧な顧客像を明確なペルソナに変換。
マーケティング精度を高め、解約防止やLTV向上に直結させる。

サービス/商品内容を
改善したいなら

定量にも定性にも強い調査で
商品・広告の改善へと導く

マインドシェア
マインドシェア
※画像引用元:マインドシェア公式HP
(https://www.mindshare.co.jp/)
おすすめする理由
アンケート調査に加え、インタビューなどの定性調査も実施することで、数値だけでは捉えきれない顧客の動機や反応を把握。仮説検証の精度を高め、売れる商品・サービスづくりをサポートする。
インタビューの中で課題解決に直結する仮説を投げかけ、反応を確かめることで曖昧だった課題の原因を明確化
早期の商品・サービス改善を後押しする。

商品開発
をしたいなら

市場ニーズと受入れ度を捉え
新商品開発の成功可能性を高める

インテージ
インテージ
※画像引用元:インテージ公式HP
(https://www.intage.co.jp/)
おすすめする理由
国内トップクラスを誇る規模の(※2)パネル調査で蓄積した生活者データから、属性や行動の違いを細かく可視化
消費者動向を的確に把握することで、販売力のある企画開発を支援する。
時系列データ・購買履歴・トレンド情報を掛け合わせて予測モデルを構築。変化する生活者の需要を細かく先読みできるため、市場起点の商品開発を可能にし、ヒットの確度を高める。

(※1)参照元:スマート・アナリティクス公式HP
(https://smart-analytics.jp/service/service_customerdata_analysis/

(※2)参照元:インテージ公式HP・「ESOMAR's Global Top-50 Insights Companies 2024」に基づく(グループ連結売上高ベース)
(https://www.intage.co.jp/feature/

【課題別】

データ分析
代行会社3