スマート・アナリティクスは、データの集計だけではなく、事業課題に沿った分析設計・仮説構築・成果報告まで一貫して支援している企業です。
本記事では、同社が提供しているデータ分析代行サービスについて詳しく解説します。ターゲットの見直しや売上改善を目指すマーケティング・企画担当者は、導入検討の判断材料としてご活用ください。
RFM・デシル分析（最終購入日・頻度・金額、売上貢献度）をはじめとした、さまざま分析手法を用いてデータを分析。
さらに、消費者行動論の専門家の知見により、データだけではわからないユーザーの心理を読み解くことで既存のペルソナや想定ターゲット像との乖離を明確化。
優良顧客が明確化することで、広告や販売戦略を、実際の顧客行動に基づいた根拠をもとに再検討できるようになります。
このプロセスを通じて、実際にある企業では広告費を削減しながら、SNSのキャンペーン反応率を最大30％※向上させています。
※参照元：スマート・アナリティクス公式HP
（https://smart-analytics.jp/service/service_customerdata_analysis/）
ここでは、SNSを活用したキャンペーンを展開する企業における、データ分析代行サービスの導入事例をご紹介します。
ターゲット設定が担当者の勘や経験に依存していたのが課題でした。自社に蓄積された顧客データはあるものの、分析ノウハウが不足しており、ターゲット設定が曖昧なまま予算を投下していました。
RFM分析やデシル分析を活用して優良顧客の行動パターンを特定。さらに、パターン発見分析により「どの時間帯・チャネルでキャンペーン参加率が高まるか」といった利用傾向を抽出し、複数回実施されたキャンペーンデータを横断的に分析することで、どの属性・タイミング・チャネルが最も売上に結びついたかを明確化しました。
過去の成功パターンに類似したペルソナを設定した結果、対象顧客にあったキャンペーンの打ち出しが可能に。結果として、キャンペーンの反応率は10～30％改善され、キャンペーンコストも昨年度比で約30％削減しています。
※参照元：スマート・アナリティクス公式HP
（https://smart-analytics.jp/service/service_customerdata_analysis/）
スマート・アナリティクスの強みは、データを集計するだけではなく、売上につながるターゲットを明確化してくれる点です。そのため、現在実施している施策の効果を感じられておらず、ターゲットから見直したいと考えている企業に適しています。
特に、効果検証が十分にできず費用対効果が不透明になりがちなECサイトや会員制サービスのマーケ担当者、また顧客ニーズが多様でセグメント設計が難しい商品開発チーム・広告担当者・ブランドマネージャーなどは、一度相談してみることをおすすめします。
成果につながる戦略を練るためには、正しいデータ分析が欠かせません。本サイトでは、消費者向けビジネスを展開する企業を対象に課題別に得意とするデータ分析代行会社をご紹介。
自社の状況に合ったパートナーを探してみてはいかがでしょうか。
RFM分析は、直近購入日（Recency）、購入頻度（Frequency）、購入金額（Monetary）の3指標で顧客をスコアリングし、行動履歴に基づいて優良顧客や休眠顧客を分類する手法です。「最近よく購入し高額を支払う顧客」はロイヤル層として施策強化に活かせ、「購入が途絶えている顧客」は解約防止や再活性化の対象として抽出できます。
このようなRFM分析に加え、セグメント化（K-means）や購買パターン分析（アソシエーションルール）など複数の手法を組み合わせることで、優良顧客や解約予備軍を特定し、売上向上をサポートしています。
背景・業務内容・購買動機・行動パターンを体系的に整理し、数値表だけでは見えにくい「なぜ買い続けるのか」「どんな時に離れるのか」といった行動の背景を可視化。売上を支える顧客層や離脱リスクの高い層を具体的に特定し、解像度の高いペルソナ像を描き出せます。 このように明確化された顧客像を経営層から現場まで共通言語として扱えるため、「誰に注力すべきか」「どのリスクを優先的に抑えるべきか」が一致し、優良顧客への注力や解約抑止など一貫した施策に落とし込めます。
| スポット相談 | 93,500円※（税込） |
|---|---|
| 集計代行サービス | 330,000円※（税込）～ |
| 顧客分析スタートサービス | 1,650,000円※（税込）〜 |
※参照元：スマート・アナリティクス公式HP（
https://smart-analytics.jp/service/service_customerdata_analysis/）
データ分析の費用構成は、費用は依頼するテーマの内容や扱うデータの粒度、分析の深さ（工程の数）によって変動します。工程が細かくなれば扱うデータもより詳細になり、成果に直結する示唆を得やすくなりますが、その分工数が増えるため費用も高くなるのが一般的です。次の記事では、データ分析の外注における費用相場を掲載しています。
口コミは見つかりませんでした（2025年7月時点）。
| 会社名 | スマート・アナリティクス株式会社 |
|---|---|
| 電話番号 | 0120-835-761 |
| 公式HP | https://smart-analytics.jp/ |
多様化する市場ニーズに応えるためには、勘や経験に頼らないマーケティングが欠かせません。
本ページでは、製造業・サービス業・小売業などBtoCビジネスを展開する企業の課題に強い分析代行会社を、課題別にご紹介します。
ターゲットの見直し
をしたいなら
多様な分析×的確な解釈で
優良顧客を特定し営業効率を改善
サービス／商品内容を
改善したいなら
定量にも定性にも強い調査で
商品・広告の改善へと導く
商品開発
をしたいなら
市場ニーズと受入れ度を捉え
新商品開発の成功可能性を高める
（※1）参照元：スマート・アナリティクス公式HP
（https://smart-analytics.jp/service/service_customerdata_analysis/）
（※2）参照元：インテージ公式HP・｢ESOMAR's Global Top-50 Insights Companies 2024」に基づく(グループ連結売上高ベース)
（https://www.intage.co.jp/feature/）
スマート・アナリティクスのデータ分析代行サービスは、顧客行動分析による施策最適化とROI改善に強みを持ちます。RFM分析・デシル分析で優良顧客の行動パターンを特定し、時間帯やチャネル別の参加率傾向を抽出。複数回のキャンペーンデータを横断分析することで、売上に最も結びつく属性やタイミングを明確化します。勘や経験に依存していたターゲット設定をデータに基づくペルソナ設定へ転換し、反応率を最大30%向上させつつ、コストも約30%削減する成果を実現している点が大きな強みです。