インキュデータはソフトバンクや博報堂を親会社としており、両社のアセットやナレッジを最大限に活用した企業変革支援を行っています。ここでは、インキュデータが行うデータ分析サービスについて紹介します。
インキュデータでは、課題に対して必要となるデータを特定。データを収集、分析可能な形にデータを整えるようなプロセスを提案。データ収集後のデータ分析についても分析結果レポートから課題に対するアクション提言まで一貫して支援することができます。提供しているサービス一例は下記の通りです。
お客様自らがデータに基づいた意思決定、アクションができることをゴールとして、データドリブンな企業文化を作るために人材育成や生成AI活用支援を通してデータ・AI活用の自走化に向けたサポート、ツール提供にも取り組んでいます。
※参照元：インキュデータ公式HP
（https://www.incudata.co.jp/service/consulting/data_analysis.html）
オーラルケアブランドで有名な会社がインキュデータの調査・情報収集サービスを導入した事例について紹介します。
複数の事業を展開する中で、顧客データが各事業に分散しており、グループ横断で顧客を理解し、一貫した体験を届けることが難しい状況でした。
Treasure Data CDPを活用して顧客データを全社的に統合し、事業横断のパーソナライズ戦略を推進。鉄道・商業施設・ホテルなどのデータ連携によって顧客理解が深まり、サービス満足度の向上につながりました。さらに、パーソナライズされたオファーやキャンペーンによりリピート利用率が増加。全社統合データを基にした新規サービス開発も進み、顧客獲得数の増加にも寄与しています。こうした取り組みは、データ分析 代行の活用を検討する企業にとっても、全社横断で成果を出すためのヒントになります。
※参照元：インキュデータ公式HP
（https://www.incudata.co.jp/casestudy/HHHD.html）
主力製品「G-SHOCK」をはじめとする販売が量販店やEC中心で進む中、顧客との直接的な関係が希薄になり、顧客ニーズの把握や顧客理解の深化が難しいことが課題でした。また、タッチポイントごとにデータが点在し、ユーザー単位での把握・活用につなげにくい状況もありました。
会員サービス「CASIO ID」を軸に、各タッチポイントで発生するデータを共通IDで統合し、ユーザー単位で管理できる基盤を構築。さらに、顧客ごとに最適な体験を提供するためのパーソナライズドマーケティング施策基盤を整え、グローバルでも展開可能なデータ活用体制を最適化しました。分析面では「嗜好性」「ホット度」「ロイヤリティ」の3軸でデータ解析を行い、インキュデータのデータ分析 代行を含む支援のもと、ユーザー理解を深めながら最適なコミュニケーションやカスタマイズサービスの提供を推進。結果として、競争力の向上とブランドロイヤリティの強化につながっています。
※参照元：インキュデータ公式HP
（https://www.incudata.co.jp/casestudy/CASIO.html）
製品購入者と直接的な接点が少なく顧客データも分散していたことで、ターゲット顧客へ効果的にマーケティングを行うことが困難となっていました。
分散していた顧客データに対して顧客データ基盤（CDP）を導入して情報を統合し、顧客分析を実施することで顧客1人ひとりへの理解を深め、ロイヤルカスタマーの行動パターンに似た傾向のある潜在顧客へアプローチできるよう検討しました。データ活用と顧客分析によってマーケティング活動が最適化でき、広告のターゲティング精度とプロモーション成果がアップ。プロモーション効果を最大に高め、顧客ロイヤリティ向上につながっています。
※参照元：インキュデータ公式HP
（https://www.incudata.co.jp/casestudy/SUNSTAR.html）
インキュデータのデータ分析は課題解決のためのデータ活用、データ分析やマーケティング施策立案などを培ってきたノウハウを用いてサポートしているため、データを蓄積して活用できていない企業、データを分析しても現場から理解が得られない企業、専門的なリソースが不足している企業などにおすすめです。
データを分析、可視化するのはもちろん、統計学や機械学習の活用、実験設計に加え、データ分析トレーニングや伴走支援といった自走化支援サービスも提供しているため、企業の状況・課題に適したものを選ぶことができます。
成果につながる戦略を練るためには、正しいデータ分析が欠かせません。本サイトでは、消費者向けビジネスを展開する企業を対象に課題別に得意とするデータ分析代行会社をご紹介。
自社の状況に合ったパートナーを探してみてはいかがでしょうか。
インキュデータの納品レポートについては公式サイトに記載がありませんでした。顧客理解に対して行う4つのフレームワークについては、セグメンテーション分析、RFM分析、コホート分析、デシル分析を導入事例にて紹介しています。
※参照元：インキュデータ公式HP
（https://www.incudata.co.jp/casestudy/SUNSTAR.html）
また、データ分析にCDP、BIツールを用いてマーケティング戦略を提案し、意思決定のサポートを行っています。
費用については公式サイトに記載がありませんでした。
口コミ・評判は見つかりませんでした。（2025年12月5日時点）
| 会社名 | インキュデータ株式会社 |
|---|---|
| 電話番号 | 公式サイトに記載なし |
| 公式HP | https://www.incudata.co.jp |
多様化する市場ニーズに応えるためには、勘や経験に頼らないマーケティングが欠かせません。
本ページでは、製造業・サービス業・小売業などBtoCビジネスを展開する企業の課題に強い分析代行会社を、課題別にご紹介します。
ターゲットの見直し
をしたいなら
多様な分析×的確な解釈で
優良顧客を特定し営業効率を改善
サービス／商品内容を
改善したいなら
定量にも定性にも強い調査で
商品・広告の改善へと導く
商品開発
をしたいなら
市場ニーズと受入れ度を捉え
新商品開発の成功可能性を高める
（※1）参照元：スマート・アナリティクス公式HP
（https://smart-analytics.jp/service/service_customerdata_analysis/）
（※2）参照元：インテージ公式HP・｢ESOMAR's Global Top-50 Insights Companies 2024」に基づく(グループ連結売上高ベース)
（https://www.intage.co.jp/feature/）
これらの導入事例から、インキュデータのデータ分析代行サービスは、顧客との直接接点が限られる企業の課題解決に強みを持つことが分かります。分散した顧客データをCDPで統合し、共通IDによるユーザー単位の管理基盤を構築。「嗜好性」「ホット度」「ロイヤリティ」などの多軸分析により、顧客理解を深化させ、パーソナライズドマーケティングを実現します。結果として、ターゲティング精度の向上、プロモーション効果の最大化、ブランドロイヤリティ強化を達成し、グローバル展開可能な体制構築まで支援している点が特徴です。