
統計解析・データマイニングの受託分析やコンサルティング、研修サービスなどを手掛けている企業です。
データ分析代行サービスにおいては、マーケティング分析や商品開発支援、統計解析など企業のデータ活用ニーズに応えるソリューションを展開しています。
データ分析を通じて、企業課題の見える化と意思決定を支援している点が特徴です。アンケート結果・購買履歴・勤怠記録・エンゲージメント調査・臨床データなど、様々な領域のデータ分析を行っています。
マーケティング領域では、POS(販売時点情報管理)や顧客アンケートから売上予測やセグメント抽出を行い、改善施策を提案。人事領域では、重回帰分析や機械学習(ランダムフォレストなど)を用いて、離職傾向や満足度を数値化し、施策立案を支援します。
医療・看護分野では、共分散構造分析や生存分析を用いて治療効果を検証し、再現性・透明性の高いレポートを提供可能です。
経験や勘に頼らず、根拠ある意思決定を行いたい企業にとって、有効な支援手段となるでしょう。
導入事例は確認できませんでした。
(2025年7月時点)
意思決定を支える客観的根拠が必要なマーケティング担当、社内報告・提案を行う人事担当、多忙でデータ活用に時間が割けない医療従事者などが在籍する施設・企業に適しています。
データの前処理・加工から集計・モデリングまで代行してくれるため、データ分析以外で注力したい案件に集中することが可能です。
成果につながる戦略を練るためには、正しいデータ分析が欠かせません。本サイトでは、消費者向けビジネスを展開する企業を対象に課題別に得意とするデータ分析代行会社をご紹介。
自社の状況に合ったパートナーを探してみてはいかがでしょうか。
伝統的な統計解析手法から機械学習手法まで、様々な手法が用いられます。扱うデータや課題に応じて適した分析アプローチを選択可能です。
例えば、ノンパラメトリック検定はデータが特定の分布に従っていない場合に用いる手法です。ユーザー満足度アンケート(5段階評価などの順序尺度)を群ごとに比較する場合や、研修前後の職場満足度(スコア化されたデータ)の変化を評価する場合に用いられます。
カプラン・マイヤー法は、イベントが起こるまでの時間を分析する際に用いる手法です。入社後の「定着率」や「離職までの期間」の分析や、治療後の「再発までの期間」「生存率の推定」などに用いられています。
このように、マーケティング・人事・医療の分析対象に合わせた解析手法を提供している点が特徴です。
マーケティング領域の顧客データ分析では、アンケート・顧客情報・調査データなどを分析し、グラフを用いて視覚的なレポートを納品します。医療領域においても、臨床データやアンケートデータをもとに、解析結果のグラフ作成も提供可能です。
| 顧客データ分析 | 500,000円~(税不明) |
|---|---|
| 人事データ分析 | 500,000円~(税不明) |
| 医療・看護データ分析 | 500,000円~(税不明) |
マーケティング・人事・医療領域のデータ分析は、いずれも500,000円からです。工数や分析内容に応じて変動するため、具体的な費用は見積もりにて提示されます。
データ分析の費用構成は、費用は依頼するテーマの内容や扱うデータの粒度、分析の深さ(工程の数)によって変動します。工程が細かくなれば扱うデータもより詳細になり、成果に直結する示唆を得やすくなりますが、その分工数が増えるため費用も高くなるのが一般的です。次の記事では、データ分析の外注における費用相場を掲載しています。
口コミは確認できませんでした。
(2025年7月時点)
| 会社名 | スタッツギルド株式会社 |
|---|---|
| 電話番号 | 047-711-0427 |
| 公式HP | https://www.stats-guild.com/ |
多様化する市場ニーズに応えるためには、勘や経験に頼らないマーケティングが欠かせません。
本ページでは、製造業・サービス業・小売業などBtoCビジネスを展開する企業の課題に強い分析代行会社を、課題別にご紹介します。
ターゲットの見直し
をしたいなら
多様な分析×的確な解釈で
優良顧客を特定し営業効率を改善

サービス/商品内容を
改善したいなら
定量にも定性にも強い調査で
商品・広告の改善へと導く

商品開発
をしたいなら
市場ニーズと受入れ度を捉え
新商品開発の成功可能性を高める

(※1)参照元:スマート・アナリティクス公式HP
(https://smart-analytics.jp/service/service_customerdata_analysis/)
(※2)参照元:インテージ公式HP・「ESOMAR's Global Top-50 Insights Companies 2024」に基づく(グループ連結売上高ベース)
(https://www.intage.co.jp/feature/)