クロス・マーケティングは、BtoCビジネスにおけるデータ分析代行を提供するリサーチ＆マーケティング企業です。膨大なパネルネットワークとリサーチノウハウを活かし、顧客の行動データや意識調査、Webアクセスログ、売上データなど多様なデータを統合して「インサイト創出」まで支援します。調査・分析だけでなく、分析結果を事業施策に落とすコンサルティング支援も強みとしており、豊富な調査件数と支援実績を誇っています。
クロス・マーケティングでは、行動データ（売上・アクセスログ・広告データなど）と意識データ（アンケート調査など）を掛け合わせた分析を強みとしています。両者を統合することで、なぜ消費者がその行動をとったのかという “理由” を解明するインサイトを抽出でき、施策の設計精度を高めます。これにより、単なる相関分析を超えた因果推定やシミュレーションにも対応可能となります。
※参照元：クロス・マーケティング公式HP（
https://www.cross-m.co.jp/service/data-marketing）
同社は、リサーチデータだけでなく、クライアントが保有するCRMデータ、Webログデータ、売上データ、広告運用データなど、多種多様なデータ形式に対応しています。さらに、分析環境（BIツール・ダッシュボード構築・可視化基盤）を構築・支援し、クライアントが使いやすい形で結果を活用できる体制を提供しています。豊富なノウハウと最新のテクノロジーを活かしたサービス提供により、クライアントのマーケティング・リサーチ領域とデータマーケティング領域を幅広く支援します。
※参照元：クロス・マーケティング公式HP（
https://www.cross-m.co.jp/service/data-marketing）
キリンホールディングス株式会社では、安全最優先の組織風土浸透と労働災害撲滅を目的に、生産・物流現場の従業員を対象とした「安全意識調査」を年1回実施していました。2025年は約9,200名が回答する重要な調査でしたが、結果集計と報告書作成はExcel中心の手作業で、グラフ・表の作成に多大な時間がかかり、迅速なフィードバックの妨げになっていました。
さらに、マクロ処理など専門スキルが必要なため作業フローが属人的になり、スキルの高い担当者の退職をきっかけに、従来の運用を継続すること自体が難しい状況に直面。アウトソーシングを検討する中で、単なる代替ではなく、BIツール活用による抜本改善まで同時に実現したいというニーズが高まっていました。
ExcelからBIツール（Tableau）へ全面的に移行し、専門知識を問わずに扱える操作性を重視したユーザーインターフェースを設計。従来の報告書を忠実に再現できるデモを早期に提示しながら、改善点も含めて設計をブラッシュアップしました。
その結果、Excelスキルに依存しない作業体制へ転換でき、属人化を解消。報告書作成にかかっていた時間は従来の半分以下へ短縮し、リアルタイムに傾向を確認しながら作業できることで、よりスムーズに質の高いアウトプット作成が可能になりました。工数削減で生まれた余裕は、調査結果の分析・活用、来年度の調査改善、グループ各社とのコミュニケーション強化など、より戦略的な業務に充てられるようになっています。
※参照元：クロス・マーケティング公式HP
（https://www.cross-m.co.jp/case_study/kirinholdings20251110）
マーケティング部が受動的な役割に留まってしまっており、情報が複数チャネルで個別に管理されていたことから統合的な顧客理解ができていませんでした。点在する情報と経験の不足が顧客理解を困難にしている点が課題となっていました。
ジャーニーデータ分析独自メソッド「星取表」と「個票分析」による顧客データ分析やセグメント設計に取り組み、自走化に向けた施策運用サイクルを構築すると、マーケティング部門の役割が明確化され、自立的に活動できるようになりました。データに基づく意思決定文化が社内に醸成されたことにより、他部署からの分析依頼も増加しています。
参照元：クロス・マーケティング（https://www.cross-m.co.jp/case_study/lashinbang20250605）
若い世代のオーラルケアに対する意識の低さを懸念しており、モチベーションを上げるためのヒントを模索していました。セルフケアという広い視点で若い世代の意識を調査し、オーラルケアの意識向上へつなげたいという狙いがありました。
20代から30代のオーラルケアにおける行動変容のヒントを探る調査として若い世代のセルフケアに対する意識調査を実施し、セルフケアという漠然としたテーマをクロス・マーケティングとともに具体化しました。調査結果からオーラルケアのモチベーションアップに関するヒントを見つけ出し、その後もセルフケアをテーマにしたワークショップを継続して実施しています。
参照元：クロス・マーケティング（https://www.cross-m.co.jp/case_study/sunstar20240220）
クロス・マーケティングのデータ分析代行サービスは、以下のような企業に特に適しています。
データドリブンな意思決定を加速させたい成長志向のBtoC事業者にとって、分析代行を通じた知見獲得と運用ノウハウ継承が大きな武器になるでしょう。
成果につながる戦略を練るためには、正しいデータ分析が欠かせません。本サイトでは、消費者向けビジネスを展開する企業を対象に課題別に得意とするデータ分析代行会社をご紹介。
自社の状況に合ったパートナーを探してみてはいかがでしょうか。
クロス・マーケティングの納品レポートに関する情報は公式ホームページで見つけることができませんでした。しかし年間調査実績10,000件超、取引社数5,000件超、国内最大規模1,306万人のアンケートパネル（2025年7月時点）といった実績情報は紹介されてます。生活者インサイトを捉える独自のメソッドも豊富に有しているため、さまざまな角度からの調査・分析が可能です。
参照：クロス・マーケティング（https://www.cross-m.co.jp/feature）
クロス・マーケティングでは生活者に対する調査を行った結果である詳細レポートや集計表などを無料調査レポートとして公開しています。公式ホームページの「データ＆ナレッジ」カテゴリから確認することができるので、正式に業務を依頼した際にどういったレポートが提出されるかという参考資料として確認してみてはいかがでしょうか。
参照：クロス・マーケティング（https://www.cross-m.co.jp/report）
| ポテンシャル・ニーズ・クラスター（PNCL） | 一式11万円（税込） |
|---|---|
| ポテンシャルスクリーナー | 一式88万円（税込） |
※参照元：クロス・マーケティング公式HP（
https://www.cross-m.co.jp/service/marketing-research/pncl）
※参照元：クロス・マーケティング公式HP（
https://www.cross-m.co.jp/service/marketing-research/psc）
クロス・マーケティングでは定量調査や定性調査、オフライン調査のほか「特化型データ分析」のサービス展開を行っています。その中のメニューとして上記サービスのほかさまざまなデータ分析サービスを提供しています。その他サービスについての概要や詳細については直接の問い合わせをお願いいたします。
（前略）今回見直しを行った調査フレームを軸に、今後はさらに広報室のPR活動・コミュニケーション活動を捉えたものにすべく調査項目等の細やかなブラッシュアップが必要だと思っています。また引き続き広報室内における浸透活動を行い、調査の活用度合いを高めていきたいと思います。この２軸で、新たになったブランド調査を京セラのコーポレートブランディングの推進に一層役立てていきたいと考えています。
引用元：クロス・マーケティング（https://www.cross-m.co.jp/case_study/kyocera20231211）
| 会社名 | 株式会社クロス・マーケティング |
|---|---|
| 電話番号 | 03-6859-2251 |
| 公式HP | https://www.cross-m.co.jp/ |
多様化する市場ニーズに応えるためには、勘や経験に頼らないマーケティングが欠かせません。
本ページでは、製造業・サービス業・小売業などBtoCビジネスを展開する企業の課題に強い分析代行会社を、課題別にご紹介します。
ターゲットの見直し
をしたいなら
多様な分析×的確な解釈で
優良顧客を特定し営業効率を改善
サービス／商品内容を
改善したいなら
定量にも定性にも強い調査で
商品・広告の改善へと導く
商品開発
をしたいなら
市場ニーズと受入れ度を捉え
新商品開発の成功可能性を高める
（※1）参照元：スマート・アナリティクス公式HP
（https://smart-analytics.jp/service/service_customerdata_analysis/）
（※2）参照元：インテージ公式HP・｢ESOMAR's Global Top-50 Insights Companies 2024」に基づく(グループ連結売上高ベース)
（https://www.intage.co.jp/feature/）
クロス・マーケティングのデータ分析代行サービスは、Excel作業の属人化解消とBIツール活用による業務改革に強みがあります。Tableau等への移行により、専門スキル不要で扱える体制を構築し、報告書作成時間を半分以下に短縮。削減した工数を戦略的業務へ転換します。また、独自メソッドである「星取表」「個票分析」による顧客ジャーニー分析で統合的な顧客理解を実現し、マーケティング部門の自走化を支援。調査設計から伴走することで、データに基づく意思決定文化の醸成と組織全体の分析力向上を推進する点が特徴です。